소수정예 30명, LLM 엔지니어 취업을 위한 심화 부트캠프

대체불가 개발자,
프라이빗 LLM 엔지니어

대체불가 개발자,
프라이빗 LLM 엔지니어

파인튜닝·RAG부터 vLLM 서빙·클라우드 배포까지,
기존 개발 역량을 LLM 전문성으로 확장하는 심화 개발 과정입니다.

파인튜닝·RAG부터 vLLM 서빙·클라우드 배포까지,
기존 개발 역량을 LLM 전문성으로
확장하는 심화 개발 과정입니다.

교육 비용

수강료 0원 27,515,400원

훈련 장려금 최대 360만원

교육 기간

2026.11.30 ~ 2027.09.07

6개월 교육+3개월 기업 프로젝트

교육 방식

오프라인 100%

오전 9시 - 오후 6시

교육 장소

KANT 서울 캠퍼스

2호선 구로디지털단지역 도보 10분

커리큘럼

프로젝트

기업 연계 프로젝트

인턴십

취업 지원

모집 개요

커리큘럼

프로젝트

기업 연계 프로젝트

인턴십

취업 지원

모집 개요

커리큘럼

프로젝트

기업 연계 프로젝트

인턴십

취업 지원

모집 개요

🛈 알려드립니다!
해당 과정은 개발 경험 또는 유관 전공 지식을 갖춘 분들을 대상으로,
단순 AI 활용을 넘어 LLM 전문성을 쌓아 엔지니어로 취업·이직하려는 분들께 적합합니다.
해당 과정은 개발 경험 또는
유관 전공 지식을 갖춘 분들을 대상으로,
단순 AI 활용을 넘어 LLM 전문성을 쌓아
엔지니어로 취업·이직하려는 분들께 적합합니다.

개발이 처음이라면?

개발이 처음이라면?

AI 엔지니어 과정 알아보기 →

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AI 시대, 앞으로 어떤 개발 역량을 쌓아야 경쟁력을 갖출지 고민이라면?

AI 시대, 앞으로 어떤 개발 역량을 쌓아야
경쟁력을 갖출지 고민이라면?

지금 기업들이 주목하는 기술
'프라이빗 LLM'

Private LLM 실드

ChatGPT와 같은 외부 AI 서비스의 보안 우려로,
기업들은 데이터를 직접 통제하는 ‘프라이빗 LLM’ 구축에 나서고 있습니다.

하지만 이를 설계하고 운영할 전문 엔지니어는 여전히 부족합니다.

ChatGPT와 같은 외부 AI 서비스의 보안 우려로,
기업들은 데이터를 직접 통제하는
‘프라이빗 LLM’ 구축에 나서고 있습니다.

하지만 이를 설계하고 운영할
전문 엔지니어는 여전히 부족합니다.

AI 시대, 앞으로 어떤 개발 역량을 쌓아야 경쟁력을 갖출지 고민이라면?

지금 기업들이 주목하는 기술
'프라이빗 LLM'

Private LLM 실드

ChatGPT와 같은 외부 AI 서비스의 보안 우려로,
기업들은 데이터를 직접 통제하는 ‘프라이빗 LLM’ 구축에 나서고 있습니다.

하지만 이를 설계하고 운영할 전문 엔지니어는 여전히 부족합니다.

프라이빗 LLM이 만드는 새로운 커리어 기회

기존 개발 경험에 LLM을 더하면,
어떤 경쟁력을 갖게 될까요?

기술 전문성
Before

기존 개발 언어와 프레임워크를 활용한

기능 구현 중심의 개발 역량

After

파인튜닝·RAG·vLLM 서빙까지 다루는

LLM 심화 개발 역량

서비스 개발 역량
Before

외부 LLM API 연동을 통한
AI 서비스 개발

After

기업 데이터와 인프라를 고려한

프라이빗 LLM 서비스 구축·운영

채용 시장 경쟁력
Before

AI 시대, 기존 개발 역량만으로

취업·이직 시장에서 경쟁력을 유지하기 어려움

*초급·주니어 개발자 채용공고 53% 감소

After

AI 스택에서 가장 깊고,

가장 대체하기 어려운 LLM 엔지니어 포지션

*LLM 관련 채용 공고 86배 증가

출처: 잡코리아 채용공고 분석, 블로터(2026.09.01)

출처: 잡코리아 채용공고 분석, 블로터(2026.09.01)

AI를 활용하는 개발자에서,
LLM 서비스를 직접 구축하고 운영하는 엔지니어로

AI를 활용하는 개발자에서,
LLM 서비스를 구축하고 운영하는 엔지니어로

의 개발 교육 노하우로 탄생한

의

프라이빗 LLM 엔지니어 과정

개발 교육 노하우로 탄생한

프라이빗 LLM 엔지니어 과정

소수정예 30명을 위한 몰입도 높은 교육 환경에서,

심화 기술 학습부터 기업 연계 실전 프로젝트까지 경험합니다.

Point 1

LLM 모델 고도화부터 서비스 배포·운영까지
현업 수준의 심화 커리큘럼

LLM 모델 고도화부터
서비스 배포·운영까지
현업 수준의 심화 커리큘럼

기업 환경에 맞는 프라이빗 LLM 서비스를 직접 구축·운영하는 전 과정을 체계적으로 학습합니다.

도메인 특화 LLM 모델 성능 개선

PyTorch 기반 모델 학습부터 LoRA·QLoRA 파인튜닝까지,
도메인에 특화된 LLM을 구현하고 성능을 개선합니다.

PyTorch 기반 모델 학습부터 LoRA·QLoRA

파인튜닝까지, 도메인에 특화된 LLM을 구현하고 성능을 개선합니다.

기업 데이터 기반 RAG 검색 품질 최적화

데이터 청킹·임베딩·검색·평가를 연결한 RAG 파이프라인을

구축하고 검색 품질을 고도화합니다.

데이터 청킹·임베딩·검색·평가를 연결한 RAG

파이프라인을 구축하고 검색 품질을 고도화합니다.

외부 도구와 연동되는 AI Agent 구현

LangGraph와 MCP를 활용해 외부 도구를 연동하고,
복잡한 작업을 수행하는 멀티 에이전트 시스템을 구현합니다.

LangGraph와 MCP를 활용해 외부 도구를

연동하고, 복잡한 작업을 수행하는 멀티 에이전트 시스템을 구현합니다.

실제 운영 가능한 Private LLM 서비스 구축

vLLM과 클라우드 인프라를 활용해 자체 LLM 서비스를 배포하고,
CI/CD·모니터링까지 운영 환경을 구축합니다.

vLLM과 클라우드 인프라를 활용해 자체

LLM 서비스를 배포하고, CI/CD·모니터링까지 운영 환경을 구축합니다.

vLLM과 클라우드 인프라를 활용해 자체 LLM 서비스를

배포하고, CI/CD·모니터링까지 운영 환경을 구축합니다.

Point 2

혼자서는 도달하기 어려운 수준까지,
실력을 끌어올리는 교육 환경

혼자서는
도달하기 어려운 수준까지,
실력을 끌어올리는 교육 환경

현업 시니어 개발자의
깊이 있는 기술 학습과 밀착 멘토링

9개월간 시니어 개발자의 밀착 지도 아래 심화 기술을 학습하고, 실제 개발 과정에서 마주하는
문제를 해결하는 역량을 쌓습니다.

9개월간 시니어 개발자의 밀착 지도 아래 심화 기술을 학습하고, 실제 개발 과정에서 마주하는 문제를 해결하는 역량을 쌓습니다.

동료 개발자와 함께하는
100% 오프라인 몰입 환경

같은 목표를 가진 동료 개발자들과 함께 학습하고
협업하며, 혼자서는 얻기 어려운 깊이 있는
개발 경험을 쌓습니다.

같은 목표를 가진 동료 개발자들과 함께 학습하고 협업하며, 혼자서는 얻기 어려운 깊이 있는 개발 경험을 쌓습니다.

심화 개발을 위한
고성능 GPU 인프라·노트북·AI 툴 지원

  • 고성능 Windows 노트북 지원* RTX 5060 GPU

  • NVIDIA 클라우드 GPU 지원

  • Claude Code·OpenAI API 및 vLLM·SGLang 실습 환경 제공

기업 연계 프로젝트로 실무 역량을 검증받는 경험
기업 연계 프로젝트로 실무 역량을
검증받는 경험
기업 연계 프로젝트로
실무 역량을 검증받는 경험

실제 기업 과제에 배운 기술을 적용하고,

현업에서 요구하는 문제 해결 역량을 실전에서 검증합니다.

KANT 프라이빗 LLM 엔지니어 취업 과정

이런 고민을 가진분들에게 추천합니다

AI에 대체될까 불안한 개발자

AI에 대체될까 불안한 개발자

AI에 대체될까 불안한 개발자

"지금까지 쌓은 개발 경험만으로 앞으로도 경쟁력이 있을지 걱정돼요. AI 시대에 살아 남으려면
새로운 전문성을 갖춰야 할 것 같아요."

"지금까지 쌓은 개발 경험만으로 앞으로도 경쟁력이 있을지 걱정돼요. AI 시대에 살아 남으려면
새로운 전문성을 갖춰야 할 것 같아요."

"지금까지 쌓은 개발 경험만으로 앞으로도 경쟁력이 있을지 걱정돼요. AI 시대에 살아 남으려면 새로운 전문성을 갖춰야 할 것 같아요."

독학으로는 한계를 느낀 개발자

독학으로는 한계를 느낀 개발자

독학으로는 한계를 느낀 개발자

"LLM API로 서비스는 만들어봤지만,
파인튜닝·서빙 같은 심화 기술은 혼자 공부하기에
한계가 있어요. 제대로 깊이 있게 배워서
실무 수준의 개발 역량을 갖추고 싶어요.”

"LLM API로 서비스는 만들어봤지만,
파인튜닝·서빙 같은 심화 기술은 혼자 공부하기에
한계가 있어요. 제대로 깊이 있게 배워서
실무 수준의 개발 역량을 갖추고 싶어요.”

"LLM API로 서비스는 만들어봤지만, 파인튜닝·서빙 같은 심화 기술은 혼자 공부하기에 한계가 있어요. 제대로 깊이 있게 배워서 실무 수준의 개발 역량을 갖추고 싶어요.”

AI 시대 진로가 막막한 컴공 취준생

AI 시대 진로가 막막한 컴공 취준생

AI 시대 진로가 막막한 컴공 취준생

"기존 개발 직무로 취업하자니 미래가 불안하고,
지금까지 배운 걸 포기하긴 아까워요. 전공을 살려 AI 시대에도 경쟁력 있는 커리어를 쌓고 싶어요."

"기존 개발 직무로 취업하자니 미래가 불안하고,
지금까지 배운 걸 포기하긴 아까워요. 전공을 살려 AI 시대에도 경쟁력 있는 커리어를 쌓고 싶어요."

"기존 개발 직무로 취업하자니 미래가 불안하고, 지금까지 배운 걸 포기하긴 아까워요. 전공을 살려 AI 시대에도 경쟁력 있는 커리어를 쌓고 싶어요."

심화 커리큘럼

모델·시스템·인프라까지
깊이 있게 다루는 심화 커리큘럼

200h

LLM 개발 기본기 완성

336h

오픈소스 LLM & RAG 서비스 구현

520h

Private LLM 통합 서비스 런칭

460h

기업 실무 프로젝트로 완성하는

취업 포트폴리오

Step 1

Python

Git

선형대수

ML/DL 기초

PyTorch

LLM 개발 기본기 완성 200h

LLM 서비스를 만들기 위해 필요한 AI 기초, 수학적 이해, 머신러닝·딥러닝 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅

  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해

  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, AI 윤리, 데이터 프라이버시 및 AI 규제 이해

선형대수 & 수학 기초

  • 벡터/행렬 연산, 내적과 코사인 유사도

  • 고유값·특이값 분해, PCA, NumPy 기반 구현

머신러닝 심화

  • 앙상블 기법, 편향-분산 트레이드오프

  • 피처 엔지니어링, 정규화, 교차 검증 및 하이퍼파라미터 튜닝

딥러닝 모델 이해 및 활용

  • 퍼셉트론, CNN/RNN/LSTM, Transformer 아키텍처

  • PyTorch 기반 학습 루프 및 데이터 파이프라인 구축

200h

LLM 개발 기본기 완성

Step 1

Python

Git

선형대수

ML/DL 기초

PyTorch

LLM 개발 기본기 완성 200h

LLM 서비스를 만들기 위해 필요한 AI 기초, 수학적 이해, 머신러닝·딥러닝 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅

  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해

  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, AI 윤리, 데이터 프라이버시 및 AI 규제 이해

선형대수 & 수학 기초

  • 벡터/행렬 연산, 내적과 코사인 유사도

  • 고유값·특이값 분해, PCA, NumPy 기반 구현

머신러닝 심화

  • 앙상블 기법, 편향-분산 트레이드오프

  • 피처 엔지니어링, 정규화, 교차 검증 및 하이퍼파라미터 튜닝

딥러닝 모델 이해 및 활용

  • 퍼셉트론, CNN/RNN/LSTM, Transformer 아키텍처

  • PyTorch 기반 학습 루프 및 데이터 파이프라인 구축

336h

오픈소스 LLM & RAG 서비스 구현

520h

Private LLM 통합 서비스 런칭

520h

Private LLM 통합 서비스 런칭

프로젝트

5번의 단계별 실무 프로젝트로 쌓는
LLM 시스템 설계·구현·고도화 경험

5번의 단계별 프로젝트로 쌓는
LLM 시스템 설계·구현·고도화 경험

프로젝트 01

프로젝트 02

프로젝트 03

프로젝트 04

프로젝트 05

프로젝트 01

개인 프로젝트

오픈소스 LLM 활용 프로젝트

Ollama와 Hugging Face Transformers를 활용해 로컬 LLM을 실행하고, 클라우드 LLM API와 비교하며 모델 선택 기준을 이해합니다.

주요 활동

  • Ollama 기반 로컬 LLM 실행

  • Hugging Face Transformers 활용

  • Sentence Transformers 기반 임베딩 적용

  • 로컬 LLM과 클라우드 API 비교

  • 모델 선택 기준 및 벤치마크 이해

핵심 스택

Ollama

Hugging Face Transformers

Sentence Transformers

프로젝트 01

프로젝트 02

프로젝트 03

프로젝트 04

프로젝트 05

프로젝트 01

개인 프로젝트

오픈소스 LLM 활용 프로젝트

Ollama와 Hugging Face Transformers를 활용해 로컬 LLM을 실행하고, 클라우드 LLM API와 비교하며 모델 선택 기준을 이해합니다.

주요 활동

  • Ollama 기반 로컬 LLM 실행

  • Hugging Face Transformers 활용

  • Sentence Transformers 기반 임베딩 적용

  • 로컬 LLM과 클라우드 API 비교

  • 모델 선택 기준 및 벤치마크 이해

핵심 스택

Ollama

Hugging Face Transformers

Sentence Transformers

프로젝트 01

프로젝트 02

프로젝트 03

프로젝트 04

프로젝트 05

프로젝트 01

개인 프로젝트

오픈소스 LLM 활용 프로젝트

Ollama와 Hugging Face Transformers를 활용해 로컬 LLM을 실행하고, 클라우드 LLM API와 비교하며 모델 선택 기준을 이해합니다.

주요 활동

  • Ollama 기반 로컬 LLM 실행

  • Hugging Face Transformers 활용

  • Sentence Transformers 기반 임베딩 적용

  • 로컬 LLM과 클라우드 API 비교

  • 모델 선택 기준 및 벤치마크 이해

핵심 스택

Ollama

Hugging Face Transformers

Sentence Transformers

기업 연계 프로젝트

가상의 과제가 아닌
실제 기업의 문제를 해결합니다

기업 매칭 및 과제 배정

기업 매칭 및 과제 배정

기업이 현업에서 직면한 문제를 바탕으로 실제 비즈니스 요구사항과
데이터를 분석하고 해결해야 할 과제를 정의합니다.

기업이 현업에서 직면한 문제를 바탕으로 실제 비즈니스 요구사항과 데이터를 분석하고 해결해야 할 과제를 정의합니다.

기업 과제 집중 수행

기업 과제 집중 수행

파인튜닝·RAG·AI Agent·서빙 등 학습한 LLM 기술을 활용해
기업 문제에 적합한 솔루션을 설계·구현하고, 성능을 검증하며 고도화합니다.

파인튜닝·RAG·AI Agent·서빙 등 학습한 LLM 기술을 활용해 기업 문제에 적합한 솔루션을 설계·구현하고, 성능을 검증하며 고도화합니다.

시니어 개발자 멘토의 밀착 지도

시니어 개발자 멘토의 밀착 지도

프로젝트 전 과정에서 현업 시니어 개발자의 기술 지도와 코드 리뷰,
기업 피드백을 통해 기술적 문제를 해결하고 결과물의 완성도를 높입니다.

프로젝트 전 과정에서 현업 시니어 개발자의 기술 지도와 코드 리뷰, 기업 피드백을 통해 기술적 문제를 해결하고 결과물의 완성도를 높입니다.

기업 초청 프로젝트 발표회

기업 초청 프로젝트 발표회

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
기술적 의사결정과 문제 해결 과정을 발표하며 기업 현직자의 피드백을 받습니다.

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
기술적 의사결정과 문제 해결 과정을 발표하며 기업 현직자의 피드백을 받습니다.

실전 포트폴리오 완성 및 채용 연계 기회

실전 포트폴리오 완성 및 채용 연계 기회

기업의 실제 문제를 해결한 경험을 취업·이직 포트폴리오로 완성합니다.
*우수 프로젝트는 별도로 선정되며, 참여 기업과의 채용 연계 기회로 이어질 수 있습니다.

기업의 실제 문제를 해결한 경험을 취업·이직 포트폴리오로 완성합니다.
*우수 프로젝트는 별도로 선정되며, 참여 기업과의 채용 연계 기회로 이어질 수 있습니다.

지금까지 쌓아온 개발 경험, LLM 전문성으로 확장하고 싶다면?

내 경험과 커리어 목표에 맞는 성장 방향을
무료 상담으로 확인해 보세요

지금까지 쌓아온 개발 경험,

LLM 전문성으로 확장하고 싶다면?

내 경험과 커리어 목표에
맞는 성장 방향을
무료 상담으로 확인해 보세요.

인턴십 연계 기회

커리어 공백 없이,
수료 후 바로 인턴십으로 이어집니다

1,000여 개 협력사와 연계해 실제 기업에서 3개월의 직무 경험을 쌓을 인턴십 기회를 지원합니다.

01

교육 수료 즉시 협력사 매칭

수료생 개인 역량과 선호 분야를 고려해서
협력 기업과 매칭됩니다.

02

경쟁력 있는 인턴십 경험

기업 인턴십을 통해 실제 실무를 경험하고,
취업 경쟁력이 되는 경력을 쌓습니다.

인턴 경험 포트폴리오 코칭
인턴 경험 포트폴리오 코칭

인턴십 종료 후, 업무 경험을 바탕으로 실무 역량을 증명하는 포트폴리오를 완성합니다.

인턴십 종료 후, 업무 경험을 바탕으로 실무 역량을 증명하는 포트폴리오를 완성합니다.

KANT 평생 취업 지원

원하는 기업에 합격할 때까지
취업 준비를 끝까지 함께합니다

이력서·포트폴리오부터 1:1 면접 훈련까지, 수료 후에도 무제한·무기한으로 지원합니다.

01

원하는 현직자에게 받는 1:1 코칭

대기업·테크기업 현직자를 직접 선택해
30분간 1:1 코칭을 받을 수 있습니다.

02

목표 기업에 맞춘 서류·포트폴리오 코칭

지원 공고에 맞춰 이력서·자기소개서와
포트폴리오 방향을 구체화합니다.

03

대기업 현직자와1:1 실전 면접 훈련

이력서 기반 예상 질문을 준비하고
모의 면접을 진행해 실제 면접에 대비합니다.

KANT가 이토록 자신 있는 이유

01

배움을 넘어, 실제 변화를 만든 사람들

배움을 넘어,
실제 변화를 만든 사람들

팀스파르타의 실무 교육을 거쳐 새로운 커리어를 시작한 수료생들의 이야기

  • 찐한관리 덕분에 프로그래밍에
    온전히 집중할 수 있었고,
    삼성SDI 합류할 수 있었습니다.

    수료생 염*호 님

  • 실무에 최적화된 커리큘럼과
    최종 프로젝트 경험이
    저를 SK하이닉스로 이끌었습니다.

    수료생 홍*진 님

  • 밀도 높은 커리큘럼과 튜터님의 피드백으로
    글로벌 클라우드 기업 A사에

    합격할 수 있었습니다.

    수료생 박*현 님

  • 찐한관리 덕분에 프로그래밍에
    온전히 집중할 수 있었고,
    삼성SDI 합류할 수 있었습니다.

    수료생 염*호 님

  • 실무에 최적화된 커리큘럼과
    최종 프로젝트 경험이
    저를 SK하이닉스로 이끌었습니다.

    수료생 홍*진 님

  • 밀도 높은 커리큘럼과 튜터님의 피드백으로
    글로벌 클라우드 기업 A사에

    합격할 수 있었습니다.

    수료생 박*현 님

0

+

누적 수강생

1위

취업생 수
0.0

%

최근 3개월 취업률

  • SK하이닉스

    반도체 엔지니어

  • KB라이프생명보험

    인프라 개발

  • LG CNS

    백엔드 개발

  • AWS

    인프라 개발

  • 쿠팡

    데이터 분석

  • 삼성전기

    연구개발(R&D)

  • 삼성 SDI

    품질 엔지니어

  • 넥슨코리아

    게임 프로그래머

  • 한국전력정보

    백엔드 개발

  • 비바리퍼블리카

    QA

  • IBK시스템

    SM 개발

  • 뤼튼테크놀로지스

    프론트엔드 개발

  • 쿠팡

    광고 사업

  • 경기대빅데이터센터

    연구원

  • 퍼블리시스 그룹

    광고 기획

  • 진학어플라이

    사업 본부 개발

  • 어센틱금융그룹

    HR

  • 새한산업

    자동차 연구 개발

  • 쿡앱스

    데이터 분석

  • 월급쟁이부자들

    데이터 분석

  • 코오롱스페이스웍스

    연구 개발

  • 엔에이치엔

    시스템 서버 관리

  • 베바스토

    AP

  • 다원시스

    경영 기획

스파르타클럽 내일배움캠프 수료생 취업 기업

02

대기업 현직자들이 선택한 팀스파르타의 AI 교육 노하우

대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육 노하우

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상

현직자 누적 수강생

50,000명

교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

03

끝까지 완주하는 학습 환경,
KANT 서울 캠퍼스

서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영

네이버 지도로 보기

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강의장

AI 전문 교육과 실습이 이루어지는 학습 공간

AI 전문 교육과 실습이

이루어지는 학습 공간

회의실

팀 프로젝트를 위한 논의와 협업의 공간

팀 프로젝트를 위한

논의와 협업의 공간

자습 공간

수업 이후에도 자유롭게 학습에 몰입하는 공간

수업 이후에도 자유롭게

학습에 몰입하는 공간

라운지

동료들과 자유롭게 교류하고 휴식하는 공간

동료들과 자유롭게

교류하고 휴식하는 공간

캔틴

학습 중 잠시 쉬어가며 재충전하는 공간

학습 중 잠시 쉬어가며

재충전하는 공간

04

나를 위해 움직이는 전담 취업 관리팀

담임 매니저

개인의 경험과 목표에 맞춰 합격 전략을 함께 고민하고
현재 실력에 맞는 난이도로 취업까지 완주할 수 있게 도와드립니다.

운영 매니저

9개월 간 개인 별 학습 진도는 물론, 감정까지 살피며
출결과 컨디션까지 꼼꼼하고 체계적으로 관리해 드립니다

100% 국비지원

100% 국비지원

국비지원으로
비용 부담없이 시작하세요!

국비지원으로
비용 부담없이 시작하세요!

27,515,400원

수강료 0원

국비지원 (KDT)

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급
매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

프라이빗 LLM 엔지니어 코스

모집 개요

모집 마감

26.11.30(월) 23:59까지

교육 기간

2026.11.30(월) ~ 2027.09.07(화)

교육 시간

오프라인 100%
오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간) *타 교육 및 직장 병행 불가

교육 장소

서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공

지원 자격

내일배움카드 발급이 가능한 분
∙최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가

지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

결과 발표

합격자 안내

고용24 수강신청

매니저가 안내

입과 테스트 준비

슬랙 입장 후 스터디

입과 테스트 합격

최대 5회 응시

최종 합류

베이스캠프 시작

입과 테스트 안내

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

결과 발표

합격자 안내

고용24 수강신청

매니저가 안내

입과 테스트 준비

슬랙 입장 후 스터디

입과 테스트 합격

최대 5회 응시

최종 합류

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  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해
    입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며,
    5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

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  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

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자주 묻는 질문

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신청/결제

정말 0원인가요?

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정말 0원인가요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

신청/결제

지원 후 선발이 취소될 수도 있나요?

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지원 후 선발이 취소될 수도 있나요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

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교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

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교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

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교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

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본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?

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